![\"\"](\"https:\/\/www.forenova.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image.png\")
<\/figure>Ein Jahrzehnt nach einem wichtigen Artikel der AACN<\/a> Advanced Critical Care ist die Alarmm\u00fcdigkeit nach wie vor ein Thema f\u00fcr Forscher, Kliniker und Organisationen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n „Das f\u00fchrt zu verpassten Alarmen<\/a>, medizinischen Fehlern, die zum Tod von Patienten f\u00fchren, zu erh\u00f6hter Arbeitsbelastung, Burnout, sinkender Arbeitszufriedenheit und behindert die Genesung von Patienten.“<\/p>\n\n\n\n Erleben Sie eine Zunahme von Cyberangriffen auf Ihre medizinischen Aufzeichnungen und andere Datenquellen?<\/p>\n\n\n\n Lernen Sie mit dem NovaMDR-Angebot<\/a> des ForeNova-Teams<\/a> einen neuen Ansatz f\u00fcr die Cybersicherheit und einen besseren Weg kennen, mit der \u00fcberw\u00e4ltigenden Menge an \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Warnungen umzugehen!<\/p>\n\n\n\n Klicken Sie hier<\/a>, um noch heute eine Demo mit dem Team von ForeNova zu vereinbaren.<\/p>\n\n\n\n Angesichts der Zunahme von Cyberangriffen und deren Auswirkungen auf die SecOps-Ressourcen wissen Hacker, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis ihre Angriffsvektoren ihre Ziele innerhalb eines Gesundheitsnetzwerks finden. Hacker, wie auch Krankenh\u00e4user und medizinische Dienstleister, investieren weiterhin in KI und ML, um die Geschwindigkeit und Komplexit\u00e4t ihrer Angriffe zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Gesundheitsdienstleister, die sich mit Investitionen in KI-Defensiv-Tools, zus\u00e4tzlichen Schulungen und der Einstellung von SecOps-Talenten, einschlie\u00dflich qualifizierter Sicherheitsanalysten, zur\u00fcckhalten, setzen ihre Anwendungen, Krankenakten und alle IP-f\u00e4higen medizinischen Ger\u00e4te schnell internen und externen Hackern aus.<\/p>\n\n\n\n Im Gesundheitswesen zum Beispiel hat sich die Zahl der Cyberangriffe und b\u00f6swilligen Aktivit\u00e4ten schnell verdreifacht, sobald ein medizinischer Anbieter von Papier auf elektronische Krankenakten(EMR<\/a>) umgestiegen ist.<\/p>\n\n\n\n Diese Zunahme von Angriffsvektoren in Kombination mit dem Mangel an personellen Ressourcen und aktualisierten Tools, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren, schuf eine unhaltbare Arbeitsumgebung f\u00fcr SecOps-Ingenieure und andere Mitglieder der Organisation. Die Erm\u00fcdung der Mitarbeiter im Gesundheitswesen h\u00e4lt an.<\/p>\n\n\n\n Dieses st\u00e4ndige Aufholspiel wurde zur interessanten Realit\u00e4t, mit der sich Sicherheitsingenieure t\u00e4glich auseinandersetzen m\u00fcssen. Sie versuchen, echte Bedrohungen zu beseitigen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig mit immer mehr Sicherheitswarnungen zu k\u00e4mpfen haben, die sich als Fehlalarme herausstellen. Die Geschwindigkeit und das schiere Volumen von Cyberangriffen nehmen t\u00e4glich in jedem Marktsektor zu, einschlie\u00dflich Gesundheitswesen, Finanzwesen und Regierung. Alarme mit hoher Priorit\u00e4t vermischen sich mit Alarmen auf niedriger Ebene, da immer mehr \u00e4ltere Sicherheitssysteme die neuen Alarme nicht verstehen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich der Malware-Aktivit\u00e4ten der n\u00e4chsten Generation.<\/p>\n\n\n\n Hacker nutzen die KI, um ihre verschiedenen Angriffsvektoren schnell anzupassen, ihre Ziele zu \u00e4ndern und das Angriffsvolumen innerhalb von Sekunden zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n KI-Defensiv-Tools sind unerl\u00e4sslich, um KI-Offensiv-Tools zu stoppen, die von Hackern eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Eine Studie aus dem Jahr 2023 ergab, dass sich 62 %<\/a> der IT-Mitarbeiter im Gesundheitswesen nicht auf die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen vorbereitet f\u00fchlen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Sie mit den KI-gest\u00fctzten Cyberangriffen auf Gesundheitssysteme nicht Schritt halten, f\u00fchrt dies zu Datenschutzverletzungen, Konto\u00fcbernahmen und sogar zur Abschaltung wichtiger Ger\u00e4te in der Notaufnahme. Die zunehmende Zahl von Sicherheitsvorf\u00e4llen ist nur ein Teil des Problems. Die Erm\u00fcdung durch Benachrichtigungen, die Anpassung der Alarmschwellen und die allgemeine psychische Gesundheit werden zu noch gr\u00f6\u00dferen Herausforderungen f\u00fcr Gesundheitsdienstleister.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n EHRs sind f\u00fcr Cyberkriminelle wertvoll, da sie medizinische Aufzeichnungen, Diagnosen und Abrechnungsinformationen enthalten. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne belaufen sich auf 10,93 Millionen Dollar<\/a>, womit das Gesundheitswesen die am st\u00e4rksten betroffene Branche ist. <\/p>\n\n\n\n „Berichte<\/a> zeigen, dass der Wert einer Gesundheitsakte bis zu 1.000 Dollar<\/a> betragen kann, w\u00e4hrend im Dark Web eine Kreditkartennummer 5 Dollar und eine Sozialversicherungsnummer 1 Dollar wert ist.“<\/p>\n\n\n\n „Ransomware<\/a> ist eine erhebliche Bedrohung f\u00fcr das Gesundheitswesen und macht laut ENISA<\/a> 54% der Cybervorf\u00e4lle aus.<\/p>\n\n\n\n Alarmingly, nearly half led to data breaches, like the Vice Society attack on the Parisian maternity hospital Pierre Rouqu\u00e8s\u2014Les Bluets. After the hospital refused to pay the ransom, the Vice Society released 150 GB of patient data on the dark web.<\/p>\n\n\n\n Wie andere in der EU waren auch deutsche Gesundheitsdienstleister im Jahr 2024 mit einer betr\u00e4chtlichen Anzahl von Cyberangriffen konfrontiert. Diese Angriffe konzentrieren sich auf mehrere Angriffsvektoren, darunter Phishing, was zu Ransomware-Malware f\u00fchrt, Angriffe auf Internet-of-Things (IoT)-Ger\u00e4te und die Datenexfiltration aus EMR-Systemen.<\/p>\n\n\n\n Da die Medizinbranche weiterhin in die digitale Transformation, einschlie\u00dflich Cloud-basierter Anwendungen, investiert, wird sich die M\u00fcdigkeit wahrscheinlich auf ihre SecOps-Ressourcen auswirken.<\/p>\n\n\n\n Das Bezirkskrankenhaus Mittelfranken<\/a> ist eines von vielen Opfern von Hackerangriffen. In den letzten Monaten haben die Angriffe auf Krankenh\u00e4user besonders zugenommen. <\/p>\n\n\n\n Unbekannte haben sich Zugang zu den IT-Systemen des Bezirkskrankenhauses Mittelfranken verschafft und Daten verschl\u00fcsselt. Der Zeitplan f\u00fcr die Wiederherstellung der Systeme nach dem Angriff ist ungewiss. Als Vorsichtsma\u00dfnahme wurden alle Systeme abgeschaltet. Die Krankenhausleitung informierte umgehend die zust\u00e4ndigen Beh\u00f6rden, darunter die Polizei und die Datenschutzbeauftragten.<\/p>\n\n\n\n „Dem Bericht<\/a> zufolge schr\u00e4nkte der Ausfall der Serversysteme den Betrieb der Klinik stark ein und zwang sie, auf eine analoge Notfallstruktur auszuweichen. Die Klinik hat geplante Operationen abgesagt, und weitere Absagen sind m\u00f6glich.“ <\/p>\n\n\n\n Hacker haben das zentrale Datensystem der Klinik Kurpark<\/a> angegriffen. Die Klinik ist dabei, das Problem zu l\u00f6sen und eine transparente Kommunikation mit den Betroffenen zu f\u00fchren. <\/p>\n\n\n\n Die Strafverfolgungsbeh\u00f6rden meldeten, dass eine urologische Nachsorgeklinik „am 27. August von Cyberkriminellen angegriffen“ wurde, wodurch die zentralen IT-Systeme gest\u00f6rt wurden. Die Techniker isolierten, \u00fcberpr\u00fcften und sicherten die Systeme schnell und ergriffen sofort Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung des Vorfalls.<\/p>\n\n\n\n Alarmm\u00fcdigkeit beeintr\u00e4chtigte weiterhin die traditionellen SecOps im Gesundheitswesen, was zu Zweigen der Cybersicherheit f\u00fchrte. Je mehr das Gesundheitswesen in KI-SecOps investiert, desto bedeutender sind die positiven Auswirkungen, die sie haben, indem sie die Alarmm\u00fcdigkeit verringern und gleichzeitig mehr aktive Angriffe abwehren.<\/p>\n\n\n\n AI SecOps umfasst mehrere S\u00e4ulen, darunter:<\/p>\n\n\n\n Die KI-gest\u00fctzte Erkennung von Bedrohungen st\u00fctzt sich auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um den Netzwerkverkehr, das Benutzerverhalten und Bedrohungsdaten zu analysieren. Diese F\u00e4higkeit erm\u00f6glicht es der KI, zu lernen und zwischen normalen und anormalen Aktivit\u00e4ten zu unterscheiden, wodurch die Genauigkeit von Bedrohungswarnungen verbessert und Anomalien fr\u00fcher erkannt werden, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu verringern.<\/p>\n\n\n\n Die automatisierte Reaktion auf Vorf\u00e4lle erm\u00f6glicht es KI-Systemen, vordefinierte Playbooks auszuf\u00fchren, um Bedrohungen einzud\u00e4mmen. So kann KI beispielsweise infizierte Ger\u00e4te unter Quarant\u00e4ne stellen oder b\u00f6sartige IP-Adressen sofort nach der Erkennung blockieren. Dieses schnelle Handeln hilft, die Ausbreitung von Malware einzud\u00e4mmen und den Schaden am System zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n KI rationalisiert routinem\u00e4\u00dfige Sicherheitsaufgaben durch die Automatisierung von Patch-Management, Malware-Scans und Netzwerk\u00fcberwachung. Dieser Prozess erm\u00f6glicht es menschlichen Experten, sich auf komplexe Probleme zu konzentrieren und gleichzeitig die konsistente Anwendung grundlegender Sicherheitsma\u00dfnahmen zu gew\u00e4hrleisten, wodurch das Risiko menschlicher Fehler verringert wird.<\/p>\n\n\n\n Mitarbeiter des Gesundheitswesens verwenden h\u00e4ufig E-Mails und Patientenportalanwendungen. Die Ausweitung des Zugangs zu Cybersecurity-Schulungen wird ihnen helfen, sich dieser Angriffe bewusster zu werden und ihre Auswirkungen auf das Gesundheitssystem zu verstehen, indem sie ein Sicherheitsbewusstsein entwickeln und Angriffssimulationen durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n Tatsache: Am wichtigsten ist, dass das Verhindern von mehr Angriffen auf der Benutzerebene die Anzahl der Alarme reduziert, die SecOps-Teams bearbeiten m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Das Jahr 2025 wird f\u00fcr das Gesundheitswesen weit mehr sein als nur KI-gest\u00fctzte neue Cybersicherheits-Tools. Neue US- und EU-Vorschriften zur Einhaltung von Gesetzen werden die Gesundheitsbranche tiefgreifend beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n Die US-Gesetzgeber haben zwei Gesetzesentw\u00fcrfe eingebracht, den Healthcare Cybersecurity Act of 2024 und den HISAA, um den Schutz sensibler Gesundheitsdaten zu verbessern. Sie bleiben jedoch im Gesetzgebungsverfahren stecken und sind noch kein Gesetz.<\/p>\n\n\n\n Gesundheitsdienstleister wollen die Ergebnisse f\u00fcr die Patienten verbessern. Die zunehmende Komplexit\u00e4t der Cybersicherheit lenkt jedoch den Fokus und die Ressourcen ab. Die Auslagerung von Cybersicherheitsfunktionen erm\u00f6glicht es Unternehmen, der Pflege Priorit\u00e4t einzur\u00e4umen und gleichzeitig die Sicherheit ihrer Systeme zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n Im Jahr 2025 h\u00e4ngen der Schutz und der Erfolg der Cybersicherheit im Gesundheitswesen von der Nutzung der richtigen Partnerschaften, Technologien und Strategien ab, um das Wesentliche zu sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n KI-SecOps-Tools werden zwar immer leistungsf\u00e4higer und effektiver f\u00fcr das Gesundheitswesen, aber sie konfigurieren sich nicht von selbst und sind auch keine „Plug-and-Play-and-Forget“-L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n Healthcare struggling with access to financial capital and SecOps engineering talent look to MDR providers like ForeNova to help.<\/p>\n\n\n\n MDR-Anbieter wie ForeNova<\/a> haben Erfahrung mit KI-Tools, Zugang zu globalen technischen Talenten und einen bew\u00e4hrten proaktiven Ansatz, der mit den Anforderungen des Gesundheitswesens und den Compliance-Vorgaben \u00fcbereinstimmt.<\/p>\n\n\n\n The cost is significant for healthcare providers looking to leverage NovaMDR by ForeNova. The ForeNova team understands the financial challenges more healthcare providers face in Germany and continues to develop cost-saving licensing and service models embedded within the NovaMDR offering.<\/p>\n\n\n\nWie hat sich die Alert Fatigue auf das Gesundheitswesen ausgewirkt?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.forenova.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-1.png\")
<\/figure>Auswirkungen von Alert Fatigue auf den Schutz von Patientendaten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.forenova.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-2.png\")
<\/figure>Warum sind Gesundheitsdienstleister ein bevorzugtes Ziel f\u00fcr Hacker?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ransomware ist weiterhin ein wichtiger Angriffsvektor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Was sind die wichtigsten Cyberangriffe auf das Gesundheitswesen in Deutschland im Jahr 2024?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Bezirkskrankenhaus Mittelfranken<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Wertach-Kliniken in Bobingen und Schwabm\u00fcnchen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ein Hackerangriff richtete sich gegen die Kurparkklinik in Reinhardshausen.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
KI und ML f\u00fcr die SecOps-Automatisierung im Gesundheitswesen erm\u00f6glichen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
KI-gest\u00fctzte Erkennung von Bedrohungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Automatisierte Reaktion auf Vorf\u00e4lle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Automatisierung von Routineaufgaben<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Verst\u00e4rkte Schulung des Sicherheitsbewusstseins f\u00fcr die Benutzergemeinschaft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die Zukunft der Cybersicherheit im Gesundheitswesen im Jahr 2025<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Fokussierung auf das Gesundheitswesen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Was ist die Rolle von Managed Detection and Response (MDR)?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Warum ForeNova ausw\u00e4hlen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n